110 Humanoid Robots Complete Complex Synchronized Actions, Break Guinness World Record
110台人形机器人在5分43秒内连贯完成复杂动作 我机器人打破百台群控吉尼斯世界纪录
110 humanoid robots completed complex synchronized actions in 5 minutes and 43 seconds, successfully breaking the Guinness World Record. The system achieved high levels of autonomous operation, including autonomous positioning, dynamic formation, and task scheduling, marking an important step toward the practical application of humanoid robots.
The achievement demonstrates advanced multi-robot coordination capabilities, with 110 humanoid robots performing complex synchronized actions without human intervention, highlighting progress in scalable robotic systems for real-world applications.
Source: Chinese robotics — Hardware and sensing · Read original article ↗
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What the source reports
Publisher-reported claims, with original evidence. These results have not been independently verified by RoboSignal.
- Control
- Reported autonomousOpen source S7
Reported numbers
robot_count
110 robots
duration
5
duration
43 seconds
duration
<5 minutes
positioning_accuracy
<10
View original evidence
他用三句话概括了这套系统的核心能力：一是可视化阵型变换，多台机器人可以根据预设任务动态调整排列成不同阵型，整个过程并非预存动作的同步播放，而是基于实时状态的动态协同；二是自主导航走跑协同，依托精度小于10厘米的UWB超宽带厘米级定位技术，机器人可以在场景内自主完成导航走位、动态变阵，精准控制每一台机器人的相对位置；三是多编队动作控制，系统可以对不同编队的机器人分别下达任务指令，统一完成全场景的任务编排和运动协同，从机制上避免多机之间的相互干扰。
Open source S10
- paper: not_reported
- code: not_reported
- weights: not_reported
- dataset: not_reported
What remains unknown
Not established in the collected evidence: Environment, Data origin.
Reported performance applies to the described task. It does not establish general autonomy or deployment readiness.
Source excerpts and review record
Automatically extracted; no manual editorial approval recorded.
110台人形机器人在5分43秒内连贯完成复杂动作 我机器人打破百台群控吉尼斯世界纪录
Open source S1
”智元创新（上海）科技股份有限公司（以下简称“智元科技”）合伙人、高级副总裁王闯在现场介绍，本次挑战的110台机器人全程实现了高度自主运行：从开箱后自主走出箱体、自主完成点位校准站位，到跟随音乐节奏完成整套舞蹈动作，全过程无需工程师手持遥控器逐台干预。
Open source S7
“110台人形机器人在不少于5分钟的时间里完成‘最多人形机器人同时跳舞’挑战，成功刷新了一项吉尼斯世界纪录。
Open source S3
他用三句话概括了这套系统的核心能力：一是可视化阵型变换，多台机器人可以根据预设任务动态调整排列成不同阵型，整个过程并非预存动作的同步播放，而是基于实时状态的动态协同；二是自主导航走跑协同，依托精度小于10厘米的UWB超宽带厘米级定位技术，机器人可以在场景内自主完成导航走位、动态变阵，精准控制每一台机器人的相对位置；三是多编队动作控制，系统可以对不同编队的机器人分别下达任务指令，统一完成全场景的任务编排和运动协同，从机制上避免多机之间的相互干扰。
Open source S10
据了解，本次挑战的核心标准并非机器人舞蹈动作“跳得多好看”，而是“百台级规模下全程零失误”的技术能力，其对多机协同的稳定性、定位精度和调度效率都提出了极高要求。
Open source S5
Source：Chinese robotics — Hardware and sensing · stdaily.com