JD Logistics Unveils 'Super Brain' AI Model and 'Wolf Clan' Robot Fleet for Supply Chain Operations
“超脑”统一指挥，“狼族”协同作战：京东物流打造供应链 AI 机器人军团
JD Logistics is accelerating the scaled application of its 'Super Brain' large model and 'Wolf Clan' robot fleet across its supply chain. The system integrates nine distinct robot types—including warehouse pickers, cold-chain handlers, autonomous delivery vehicles, and drones—under a unified AI orchestration layer. Key capabilities include rapid 2-week warehouse deployment, L4 autonomous driving on mixed maps, and full unmanned pharmacy operations. The vendor states the ecosystem covers over 1000 scenarios across more than 20 provinces and 10 countries, with reported efficiency improvements near 20%.
Source: Chinese robotics — Deployment discovery · Read original article ↗
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What the source reports
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Reported numbers
Robot count
3,000,000 robots
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物流是机器人应用前景最广阔的场景之一，京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团，目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ，覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条，同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，进一步推进物流全流程无人化落地，支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
Open source S4vehicles
1,000,000
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物流是机器人应用前景最广阔的场景之一，京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团，目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ，覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条，同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，进一步推进物流全流程无人化落地，支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
Open source S4drones
100,000
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物流是机器人应用前景最广阔的场景之一，京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团，目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ，覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条，同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，进一步推进物流全流程无人化落地，支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
Open source S4robots
9
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其中，“超脑”大模型负责复杂供应链场景下的智能决策与协同调度，“狼族”机器人军团则深入仓储、分拣、配送等实际作业环节，已形成涵盖“九狼”（9 款产品、11 款机器人）的完整阵容 ，并持续拓展具身智能在不同物流场景中的应用能力。
Open source S3Robot count
11 robots
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其中，“超脑”大模型负责复杂供应链场景下的智能决策与协同调度，“狼族”机器人军团则深入仓储、分拣、配送等实际作业环节，已形成涵盖“九狼”（9 款产品、11 款机器人）的完整阵容 ，并持续拓展具身智能在不同物流场景中的应用能力。
Open source S3robots
13,000,000
robots
1,000
- paper: not_reported
Source excerpts and review record
Automatically extracted; no manual editorial approval recorded.
物流是机器人应用前景最广阔的场景之一，京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团，目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ，覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条，同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，进一步推进物流全流程无人化落地，支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
Open source S4
其中，“超脑”大模型负责复杂供应链场景下的智能决策与协同调度，“狼族”机器人军团则深入仓储、分拣、配送等实际作业环节，已形成涵盖“九狼”（9 款产品、11 款机器人）的完整阵容 ，并持续拓展具身智能在不同物流场景中的应用能力。
Open source S3
真实仓库总是商品各异、窄巷通行、布局动态变化，而仓狼集智能拣选、巡检盘点、自主建图三大功能于一身，商品拣选准确率99.9%，整仓商品覆盖率超过85%，综合 UPPH（每小时拣选件数）达80件，已开始常态化作业。
Open source S9
目前累计完成1300万件以上真实包裹作业，在多个场地实现7×24小时常态化生产。
Open source S18
目前这套系统已 深度应用于超1000个场景，一线作业效率提升近20%。
Open source S23
Source：Chinese robotics — Deployment discovery · msn.com