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Chinese robotics — Deployment discovery·· 4 days agoSignalEditorial score75

JD Logistics Unveils 'Super Brain' AI Model and 'Wolf Tribe' Robot Fleet for Supply Chain Automation

“超脑”统一指挥,“狼族”协同作战:京东物流打造供应链 AI 机器人军团

Summary

JD Logistics is accelerating the scaled application of its 'Super Brain' large model and 'Wolf Tribe' robot fleet across its supply chain. The system, featuring nine distinct robot products, aims to unify operations in warehousing, sorting, and delivery. JD Logistics plans to procure 3 million robots, 1 million autonomous vehicles, and 100,000 drones within five years to advance full-process automation.

Source: Chinese robotics — Deployment discovery · Read original article ↗

English translation unavailable. Choose the original article to read it.

What the source reports

Publisher-reported claims, with original evidence. These results have not been independently verified by RoboSignal.

Reported numbers

  • Robot count

    3,000,000 robots

    View original evidence
    物流是机器人应用前景最广阔的场景之一,京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团,目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ,覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条,同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,进一步推进物流全流程无人化落地,支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
    Open source S4
  • vehicles

    1,000,000

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    物流是机器人应用前景最广阔的场景之一,京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团,目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ,覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条,同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,进一步推进物流全流程无人化落地,支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
    Open source S4
  • drones

    100,000

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    物流是机器人应用前景最广阔的场景之一,京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团,目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ,覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条,同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,进一步推进物流全流程无人化落地,支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。
    Open source S4
  • robots

    13,000,000

    View original evidence
    目前累计完成1300万件以上真实包裹作业,在多个场地实现7×24小时常态化生产。
    Open source S18
  • robots

    1,000

    View original evidence
    目前这套系统已 深度应用于超1000个场景,一线作业效率提升近20%。
    Open source S23
  • robots

    9

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    其中,“超脑”大模型负责复杂供应链场景下的智能决策与协同调度,“狼族”机器人军团则深入仓储、分拣、配送等实际作业环节,已形成涵盖“九狼”(9 款产品、11 款机器人)的完整阵容 ,并持续拓展具身智能在不同物流场景中的应用能力。
    Open source S3
  • Robot count

    11 robots

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    其中,“超脑”大模型负责复杂供应链场景下的智能决策与协同调度,“狼族”机器人军团则深入仓储、分拣、配送等实际作业环节,已形成涵盖“九狼”(9 款产品、11 款机器人)的完整阵容 ,并持续拓展具身智能在不同物流场景中的应用能力。
    Open source S3
  • paper: not_reported
Source excerpts and review record

Automatically extracted; no manual editorial approval recorded.

物流是机器人应用前景最广阔的场景之一,京东物流致力于 打造全球最大规模的具身机器人应用军团,目前已在供应链领域落地了应用场景最多、规模最大、品类最全的自研与联合开发机器人集群 ,覆盖仓储、分拣、运输、配送等全链条,同时在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,进一步推进物流全流程无人化落地,支撑全球最大物理世界运营中心加速建设。

Open source S4

目前累计完成1300万件以上真实包裹作业,在多个场地实现7×24小时常态化生产。

Open source S18

目前这套系统已 深度应用于超1000个场景,一线作业效率提升近20%。

Open source S23

其中,“超脑”大模型负责复杂供应链场景下的智能决策与协同调度,“狼族”机器人军团则深入仓储、分拣、配送等实际作业环节,已形成涵盖“九狼”(9 款产品、11 款机器人)的完整阵容 ,并持续拓展具身智能在不同物流场景中的应用能力。

Open source S3

Source:Chinese robotics — Deployment discovery · msn.cn

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