MoCore unveils MoWorld 2.0, a 4D world model natively built on Huawei Ascend for embodied AI training and simulation
魔芯科技发布基于华为昇腾原生的 4D 世界模型 MoWorld 2.0，场景可互动、编辑、调用
MoCore launched MoWorld 2.0 at the World Internet Conference, featuring physics-based interaction and real-time rendering up to 70 FPS on domestic Ascend hardware. The system supports robotics training in virtual environments with reduced inference costs compared to GPU solutions.
Source: IT Home — Robotics · Read original article ↗
English translation unavailable. Choose the original article to read it.
What the source reports
Publisher-reported claims, with original evidence. These results have not been independently verified by RoboSignal.
Reported numbers
video inference frames per second
≈70 frames
View original evidence
官方表示，MoWorld 2.0 在实时性能上同步升级： 视频推理： 由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒； 空间资产渲染： 3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上； 手机端渲染： 相关测试可达到约 100 帧每秒。
Open source S9spatial asset rendering frames per second
500 frames
View original evidence
官方表示，MoWorld 2.0 在实时性能上同步升级： 视频推理： 由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒； 空间资产渲染： 3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上； 手机端渲染： 相关测试可达到约 100 帧每秒。
Open source S9mobile device rendering frames per second
≈100 frames
View original evidence
官方表示，MoWorld 2.0 在实时性能上同步升级： 视频推理： 由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒； 空间资产渲染： 3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上； 手机端渲染： 相关测试可达到约 100 帧每秒。
Open source S9video inference frames per second (previous)
≈50 frames
View original evidence
官方表示，MoWorld 2.0 在实时性能上同步升级： 视频推理： 由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒； 空间资产渲染： 3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上； 手机端渲染： 相关测试可达到约 100 帧每秒。
Open source S9
- paper: not_reported
- code: not_reported
- weights: not_reported
- dataset: not_reported
Source excerpts and review record
Automatically extracted; no manual editorial approval recorded.
官方表示，MoWorld 2.0 在实时性能上同步升级： 视频推理： 由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒； 空间资产渲染： 3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上； 手机端渲染： 相关测试可达到约 100 帧每秒。
Open source S9
根据该公司测试与测算， 相关方案推理成本最低可降至同等规模 GPU 方案的 30% 。
Open source S8
目前，魔芯科技正与合作伙伴在具身智能训练、自动驾驶、工业数字孪生、影视娱乐内容制作和文旅消费等方向，分步推进应用验证、场景实施和产品交付： 在具身智能训练领域 ，MoWorld 2.0 构建具备空间结构和基础物理反馈的虚拟环境，支持机器人反复训练、试错和复盘，让部分探索先在数字空间中完成。
Open source S10
在自动驾驶训练领域 ，模型在统一的 3D/4D 空间中生成雨雪天气、坑洼路面、突发障碍和复杂交通环境等长尾场景，拓展可重复测试的环境，提高训练数据生产效率。
Open source S11
在工业数字孪生领域 ，工厂产线、矿山等真实场景被转化为可编辑空间资产，服务设备布局调整、产线改造预演、远程协作、异常场景模拟和数字化培训。
Open source S12
Source：IT Home — Robotics · ithome.com