UniXAI Robotics Secures 500 Million Yuan Pre-A Round Led by Greenland Group
00后耶鲁博士狂融5亿！具身智能机器人杀疯了
On November 9, 2026, UniXAI Robotics announced a 500 million yuan Pre-A round led by investors including Greenland Group and KeLi Sensing. Key technical highlights include the UniFlex imitation learning framework, UniTouch vision-tactile fusion model, and UniCortex long-sequence task planning. The article also mentions partnerships with Tsinghua University, ETH Zurich, and the University of Tokyo on the UniTac tactile model.
Source: Robotics — Chinese web discovery · Read original article ↗
English translation unavailable. Choose the original article to read it.
What the source reports
Publisher-reported claims, with original evidence. These results have not been independently verified by RoboSignal.
Reported numbers
coffee drinks produced in 24 hours
2,156
View original evidence
最封神的，是京东七鲜咖啡无人店那场‘24小时极限挑战’：一台Wanda连续运转整整一天，精准完成2156杯饮品制作——浓缩、奶泡厚度误差±0.3mm、拉花图案完整率99.96%、杯体温度恒定在62℃±1℃。
Open source S18patents added in six months
47
View original evidence
因为他们在赌一个‘物理世界操作系统’的诞生 绿地集团投的不只是机器人，是未来十年楼宇空间的‘OS层’——安保调度、客房服务、设备巡检，未来都将跑在优理奇的UniCortex任务引擎上； 柯力传感押注的是‘触觉数据入口’——作为国内称重传感龙头，它深知：谁能定义下一代触觉采集标准，谁就握住了智能制造的‘感官咽喉’； 华工创投看中的是‘产学研飞轮’——优理奇已与华中科大共建具身智能联合实验室，博士后工作站同步挂牌，技术专利半年新增47项，其中12项直指末端执行器动态补偿算法。
Open source S20sub-steps for coffee task
23
View original evidence
优理奇干了一件很‘反直觉’的事：它没堆算力，没卷参数量，而是把机器人当‘学徒’来培养——用UniFlex模仿学习框架，让机器人看一眼人类怎么操作，就能复刻87%以上的精细动作；用UniTouch视触觉融合模型，让机器手指尖‘长出神经’，摸得出陶瓷杯的冰凉、不锈钢托盘的微震、纸杯接缝的毛刺；再靠UniCortex长序列任务大脑，把‘取杯→加奶→打泡→拉花→递送→回收’拆成23个子步骤，环环咬合、出错自愈。
Open source S11
- paper: not_reported
Source excerpts and review record
Automatically extracted; no manual editorial approval recorded.
他带领的优理奇，正以‘物理世界操作员’的身份，强势闯入物业、酒店、商超、康养四大民生战场——而且不是试运行，是真·常态化上岗、真·吉尼斯认证、真·单月交付300台！
Open source S7
最封神的，是京东七鲜咖啡无人店那场‘24小时极限挑战’：一台Wanda连续运转整整一天，精准完成2156杯饮品制作——浓缩、奶泡厚度误差±0.3mm、拉花图案完整率99.96%、杯体温度恒定在62℃±1℃。
Open source S18
因为他们在赌一个‘物理世界操作系统’的诞生 绿地集团投的不只是机器人，是未来十年楼宇空间的‘OS层’——安保调度、客房服务、设备巡检，未来都将跑在优理奇的UniCortex任务引擎上； 柯力传感押注的是‘触觉数据入口’——作为国内称重传感龙头，它深知：谁能定义下一代触觉采集标准，谁就握住了智能制造的‘感官咽喉’； 华工创投看中的是‘产学研飞轮’——优理奇已与华中科大共建具身智能联合实验室，博士后工作站同步挂牌，技术专利半年新增47项，其中12项直指末端执行器动态补偿算法。
Open source S20
优理奇干了一件很‘反直觉’的事：它没堆算力，没卷参数量，而是把机器人当‘学徒’来培养——用UniFlex模仿学习框架，让机器人看一眼人类怎么操作，就能复刻87%以上的精细动作；用UniTouch视触觉融合模型，让机器手指尖‘长出神经’，摸得出陶瓷杯的冰凉、不锈钢托盘的微震、纸杯接缝的毛刺；再靠UniCortex长序列任务大脑，把‘取杯→加奶→打泡→拉花→递送→回收’拆成23个子步骤，环环咬合、出错自愈。
Open source S11
更狠的是它的‘模块化生存逻辑’：90%的运动控制算法、70%的感知中间件、50%的机械结构，全部设计为‘即插即用’。
Open source S13
Source：Robotics — Chinese web discovery · sohu.com