Zhiyuan Advances Embodied AI from Demonstration to Deployment with G2 Max Robot
具身智能从“演示”走向“部署”：智元把机器人送进真实工位
At the 2026 Zhiyuan Innovation Day forum in Shanghai, Zhiyuan presented its transition from stage demonstrations to industrial deployment. The company unveiled the GO-3 Preview foundation model, Genie Master agent framework, and the G2 Max heavy-load industrial robot. Specific metrics highlighted improvements in task success rates through collective experience learning and post-training scaling. Early deployments are occurring in electronics manufacturing and retail logistics settings.
Source: Chinese robotics — Company news discovery · Read original article ↗
English translation unavailable. Choose the original article to read it.
What the source reports
Publisher-reported claims, with original evidence. These results have not been independently verified by RoboSignal.
Reported numbers
Reported success rate
97.5%
Summed sensor-hours
View original evidence
Genie Evolver把真机、仿真和世界模型结合起来，提升真实任务中的策略可靠性——手机包装任务中，96台真机组成的群体经验学习系统实现98.3%的任务成功率；手机充电任务中，成功率由60.0%提升至97.5%。
Open source S13Reported success rate
85.7%
Summed sensor-hours
View original evidence
在上海的一家便利店中，搭载Genie Master的精灵G2已在熟食打包、取货、补货等复杂精细任务中持续改进，完成任务流程的成功率从首日的28.6%提升至第五天后稳定在85.7%；在一些难度较大的任务上，部署后的持续改进相比仅依靠监督微调的方式提升17.7%。
Open source S15Reported success rate
28.6%
Summed sensor-hours
View original evidence
在上海的一家便利店中，搭载Genie Master的精灵G2已在熟食打包、取货、补货等复杂精细任务中持续改进，完成任务流程的成功率从首日的28.6%提升至第五天后稳定在85.7%；在一些难度较大的任务上，部署后的持续改进相比仅依靠监督微调的方式提升17.7%。
Open source S15Reported success rate
86.7%
Summed sensor-hours
View original evidence
在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上，CEL训练的策略全部超过6名人类远程操作员的平均水平，最高反超16.7个百分点——在相同物理训练时间内，参与学习的机器人从16台扩至96台，成功率从86.7%升至98.3%。
Open source S16Reported success rate
98.3%
Summed sensor-hours
View original evidence
在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上，CEL训练的策略全部超过6名人类远程操作员的平均水平，最高反超16.7个百分点——在相同物理训练时间内，参与学习的机器人从16台扩至96台，成功率从86.7%升至98.3%。
Open source S16Reported success rate
56.4%
Reported zero-shot result; the excerpt does not specify an evaluation protocol.
Summed sensor-hours
View original evidence
现场公布的实验显示：在训练数据规模扩展实验中，模型在20类技能100个任务上的Zero-Shot（零样本）平均成功率由13.4%提升至56.4%；在模型规模扩展实验中，平均成功率由56.2%提升至73.2%，分别展现了数据规模与模型规模扩展带来的能力提升趋势。
Open source S11Reported success rate
13.4%
Reported zero-shot result; the excerpt does not specify an evaluation protocol.
Summed sensor-hours
View original evidence
现场公布的实验显示：在训练数据规模扩展实验中，模型在20类技能100个任务上的Zero-Shot（零样本）平均成功率由13.4%提升至56.4%；在模型规模扩展实验中，平均成功率由56.2%提升至73.2%，分别展现了数据规模与模型规模扩展带来的能力提升趋势。
Open source S11
- paper: not_reported
What remains unknown
Not established in the collected evidence: Environment, Control, Data origin.
Reported performance applies to the described task. It does not establish general autonomy or deployment readiness.
Source excerpts and review record
Automatically extracted; no manual editorial approval recorded.
Genie Evolver把真机、仿真和世界模型结合起来，提升真实任务中的策略可靠性——手机包装任务中，96台真机组成的群体经验学习系统实现98.3%的任务成功率；手机充电任务中，成功率由60.0%提升至97.5%。
Open source S13
在上海的一家便利店中，搭载Genie Master的精灵G2已在熟食打包、取货、补货等复杂精细任务中持续改进，完成任务流程的成功率从首日的28.6%提升至第五天后稳定在85.7%；在一些难度较大的任务上，部署后的持续改进相比仅依靠监督微调的方式提升17.7%。
Open source S15
在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上，CEL训练的策略全部超过6名人类远程操作员的平均水平，最高反超16.7个百分点——在相同物理训练时间内，参与学习的机器人从16台扩至96台，成功率从86.7%升至98.3%。
Open source S16
现场公布的实验显示：在训练数据规模扩展实验中，模型在20类技能100个任务上的Zero-Shot（零样本）平均成功率由13.4%提升至56.4%；在模型规模扩展实验中，平均成功率由56.2%提升至73.2%，分别展现了数据规模与模型规模扩展带来的能力提升趋势。
Open source S11
Source：Chinese robotics — Company news discovery · msn.cn